Veranstaltungen

Veranstaltungen · 30. August 2023
Digital.Pilot23
Wir sind ausgezeichnet als Digital.Pilot23! Ende August wurde uns der Award für Digitalisierung im Kreis Warendorf in der Kategorie "Digitale Geschäftsprozesse“ verliehen.
Veranstaltungen · 01. Dezember 2022
On-Demand-Tech Talk | d.u.h.Group + Siemens
Jeder kann leistungsstarke Applikationen entwickeln! LOW-CODE mit Siemens Digital Industries Software und der d.u.h.Group In diesem Tech-Talk erfahren Sie, wie Ihre Fachabteilungen wie Buchhaltung, Marketing oder Mitarbeiter aus Innovationsbereichen über einen visuellen Ansatz gemeinsam mit der IT-Abteilung Applikationen entwickeln und damit schnelle Effizienzsteigerungen herbeiführen.
Veranstaltungen · 04. Juli 2022
Unser Bühnevortrag auf der Hannover Messe!
How to win in challenging times through Digitalization - Success of a midsize Manufacturer. Ein besonderes Highlight waren die wertvollen Impulse von Jan Maiwald und Stefan C. Hindrichs den aktuellen wirtschaftlichen und geopolitischen Herausforderungen durch digitale Lösungen erfolgreich zu begegnen.
Veranstaltungen · 20. April 2022
On-Demand-Webinar: Schützen Sie Ihre schwere Maschine vor Überhitzung unter rauen Betriebsbedingungen
Optimieren Sie das thermische Systemdesign Ihres gesamten Schwermaschinen-Antriebsstrangs mithilfe von Simulation. Saisonale hohe Temperaturen, sich wiederholende Aufgaben und lange Arbeitstage sind mehrere Ursachen, die zu einer Überhitzung des Antriebsstrangs einer schweren Maschine führen können. OEM und Zulieferer müssen sowohl auf Komponenten- als auch auf Maschinenebene thermische Sicherheit gewährleisten.
Veranstaltungen · 13. April 2022
Umstellung von Schwermaschinen auf Hybrid-, Elektro- oder Wasserstoffantriebe
Die Zukunft der Schwermaschinenindustrie elektrisieren. Angetrieben von der Notwendigkeit, Emissionen und Lärm zu reduzieren, stellt der globale Schwermaschinenmarkt auf Hybrid-, Elektro- oder sogar Wasserstoffantriebe um, was sich auf alle Teile der Lieferkette, sowie auf den Engineering-Prozess auswirkt. Auch die Definition des richtigen Designs für elektrifizierte Maschinen ist komplex und erfordert, dass Ingenieure ihr Fachwissen in einem neuen Bereich erweitern.
Veranstaltungen · 08. April 2022
Vorteile des digitalen Zwillings für schwere Ausrüstungsherausforderungen
Bei Schwermaschinen wird an mehreren wichtigen innovativen Bereichen gearbeitet: Bedienbarkeit und Effizienz.
Veranstaltungen · 08. April 2022
Validierung des Getriebedesigns für Schwermaschinen mithilfe von Mehrkörpersimulation in   Echtzeit
Verwenden Sie 3D-Simulationsmodelle, die mit einem physischen Antriebsstrang gekoppelt sind, um realistische Betriebsbedingungen für Getriebetests zu schaffen.
Veranstaltungen · 21. März 2022
Simulation der Haltbarkeit von schweren Geräten
Verwenden Sie einen optimierten 3D-Simulationsprozess, um die Ermüdungslebensdauer basierend auf realistischen Betriebslasten vorherzusagen.
Veranstaltungen · 21. Februar 2022
Optimierung der Lärm- und Vibrationsleistung von Schwermaschinen
Die Schwermaschinenindustrie steht vor großen Herausforderungen, wie z. B. die Forderungen nach erhöhter Maschinengeräusch- und Vibrationsleistung (N&V). Es gibt mehrere wichtige innovative Bereiche, an denen für das N&V-Engineering von Schwermaschinen gearbeitet wird. Die Digital Twin-Implementierung bietet einen durchgängigen N&V-Engineering-Ansatz, um Ihre Markteinführungszeit zu verkürzen, Produktrückrufe zu vermeiden und die Erwartungen der Kunden zu erfüllen.
Veranstaltungen · 16. Februar 2022
On-Demand-Webinar: Systemsimulation - Ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für die Konstruktion elektrifizierter Schwermaschinen
In diesem Webinar erlernen Sie technische Schritt-für-Schritt-Demonstrationen, wie die Systemsimulation Sie bei der Konstruktion elektrifizierter Schwermaschinen unterstützen kann. Aufgrund strenger Vorschriften und hohem Marktwettbewerb steigen die Akteure der Schwermaschinenindustrie auf elektrifizierte Maschinen um. Diese Revolution verlangt von OEMs und Zulieferern, die Leistung ihrer elektrifizierten Systeme so früh wie möglich vorherzusagen.

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