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03.08.26
Mit Simcenter PhysicsAI schneller zu besseren Engineering-Entscheidungen
KI-gestützte Simulation: Wie Sie mit Simcenter PhysicsAI schneller zu besseren Engineering-Entscheidungen kommen
Kürzere Entwicklungszyklen, steigende Produktkomplexität und wachsender Kostendruck: Entwicklungsteams stehen heute vor der Aufgabe, mehr fundierte Entscheidungen in weniger Zeit zu treffen. Klassische Simulation (CAE) liefert zwar präzise virtuelle Modelle, bleibt aber wegen des hohen Zeit- und Expertenaufwands oft ungenutzt. Genau hier setzt KI-gestützte Simulation an. Mit Simcenter PhysicsAI bringt die d.u.h.Group als Ihr Partner in der digitalen Engineering-Evolution eine Technologie in Ihre Prozesse, die Vorhersagen 10- bis 100-mal schneller liefert – bei über 90 % Genauigkeit gegenüber klassischer FEA.
Warum klassische Simulation an ihre Grenzen stößt
In einem 24-Monats-Entwicklungszyklus reicht es nicht mehr, erst spät zu validieren. Traditionelle, geometriegetriebene Ansätze – „erst konstruieren, dann analysieren, spät Probleme lösen“ – skalieren nicht mehr. Jede späte Designänderung kostet Zeit, Geld und Wettbewerbsvorteile. Zudem sind klassische Design-of-Experiments-Methoden (DOE) auf parametrisierte Modelle angewiesen: Mit jedem zusätzlichen Parameter steigt die Zahl der Solver-Läufe rasant, und komplexe Zusammenhänge lassen sich nur schwer abbilden.
Was ist Simcenter PhysicsAI?
Simcenter PhysicsAI ist eine Plattform zum Aufbau von KI-Modellen für die Simulation. Statt aufwändiger Parametrisierung nutzt sie eine geometrische Deep-Learning-Engine, die Kontextinformationen direkt aus bestehenden Simulationsdaten lernt. Die wichtigsten Merkmale:
- Lernt direkt auf 3D-Netzen –> ohne manuelle Parametrisierung
- Trainiert mit vorhandenen Simulationsdaten –> Ihr Know-how wird zum Wettbewerbsvorteil
- Läuft auf einem Laptop –> Ergebnisse in Sekunden bis Minuten
- Erfordert keine Data Scientists –> Ihre Ingenieure bleiben am Steuer
- Domänenneutral –> von Struktur über NVH und Crash bis zu Fluid, Thermik und Aerodynamik
10- bis 100-fach schneller – ein Praxisbeispiel
Ein anschauliches Beispiel ist die Optimierung einer rund 24 Meter langen Flugzeugtragfläche. Ziel: die Lastkonfiguration zu finden, die ein vorgegebenes Biegemomentdiagramm (BMD) trifft. In Kombination mit Simcenter Hyperstudy ergibt sich ein durchgängiger Optimierungs-Workflow. Die Ergebnisse sprechen für sich:
- Vorhersagezeit pro Iteration: ~3 Sekunden statt ~150 Sekunden mit klassischem Solver – rund 50× schneller
- Optimale Lösung nach nur 19 Iterationen
- Durchschnittlicher Fehler von nur 1,5 % – deutlich unter der Anforderung von < 10 %
- Trainingszeit: 43 Minuten auf einem handelsüblichen Desktop
Vom Konzept zur Serienreife
Die richtige Simulation zur richtigen Zeit
- Lastpfade und machbare Architekturen in Stunden statt Monaten identifizieren – inklusive früher Massenziele und Attribut-Sensitivitäten.
Messbarer Mehrwert aus realen Programmen
Der Ansatz ist keine Theorie. In realen Engineering-Programmen zeigt sich ein durchgängiges Muster – wer Simulation und Optimierung früher einsetzt, entscheidet besser und schneller:
- 15 % weniger Gewicht bei 20 % mehr Performance bei einem Hersteller von Performance-Fahrzeugen
- 70 % weniger Modellier- und Optimierungszeit bei einem Zulieferer für Strukturmaterialien
- Entwicklungszeit von sechs auf drei Jahre halbiert bei einem großen Engineering-Dienstleiste
Ihr Partner für KI-gestützte Simulation: die d.u.h.Group
Als Siemens Top-Partner in der DACH-Region und Spezialist für das Siemens-Xcelerator-Portfolio verbinden wir modernste Technologie mit langjähriger Simulationserfahrung. Wir finden die optimale Kombination der Simcenter-Tools für Ihre Use Cases und ermöglichen durchgängige, KI-gestützte Workflows ohne Toolbrüche. So beschleunigen Sie Ihre Produktentwicklung nachhaltig und sichern die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Standorts.
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